Machine Learning: A Probabilistic Perspective

Introduction to Probability; Generative models for discrete data; Gaussian models; Bayesian statistics; Freuentist statistics; Logistic regression; Generallized linear and the exponential family; Directed graphical models; Mixture models and the EM algorithm; Latent linear models; Sparse linear models; kernels; Gaussian processes...
Thông tin trích dẫn: Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Murphy,Kevin P. NXB The MIT Press., 2012.
Vui lòng truy cập địa chỉ sau để download và biết thêm thông tin chi tiết: http://lib.haui.edu.vn/Opac80/Detail.aspx?id=19208&f=nhande&v=Machine+Learning%3a+A+Probabilistic+Perspective
Bạn đọc có thể tìm thêm tài liệu tại Thư viện ĐH Công nghiệp Hà Nội tại địa chỉ: http://lib.haui.edu.vn/opac80/