Machine Learning: A Probabilistic Perspective

Introduction to Probability; Generative models for discrete data; Gaussian models; Bayesian statistics; Freuentist statistics; Logistic regression; Generallized linear and the exponential family; Directed graphical models; Mixture models and the EM algorithm; Latent linear models; Sparse linear models; kernels; Gaussian processes...
Thông tin trích dẫn: Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Murphy,Kevin P. NXB The MIT Press., 2012.
Vui lòng truy cập địa chỉ sau để download và biết thêm thông tin chi tiết: http://lib.haui.edu.vn/Opac80/Detail.aspx?id=19208&f=nhande&v=Machine+Learning%3a+A+Probabilistic+Perspective
Bạn đọc có thể tìm thêm tài liệu tại Thư viện ĐH Công nghiệp Hà Nội tại địa chỉ: http://lib.haui.edu.vn/opac80/

Từ khóa: Machine Learning: A Probabilistic Perspective; Machine learning; Probabilitities, Công nghệ thông tin, Murphy, Kevin P

p tailieu_haui 21/06/2022 65 0

Xem toàn màn hình

Tài liệu liên quan

Machine learning for absolute beginners

Bình luận

Thư viện Đại Học Công Nghiệp Hà Nội

Địa chỉ: Nhà A11 - Khu A, Phường Minh Khai, Quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Cơ sở 2: Tầng 1, 2 nhà B8 - Khu B, Phường Tây Tựu, Quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Cơ sở 3: Nhà C18 - Khu C, Phường Lê Hồng Phong, Thành phố Phủ Lý, Hà Nam
ĐT: +84 243 765 5121 - 0243.7655.121 (Số nội bộ: 800, 801, 805)
Email: lic.haui.edu.vn@gmail.com

Phát triển bởi Thư viện số