Machine Learning: A Probabilistic Perspective

introduction to Probability; Generative models for discrete data; Gaussian models; Bayesian statistics; Freuentist statistics; Logistic regression; Generallized linear and the exponential family; Directed graphical models; Mixture models and the EM algorithm; Latent linear models; Sparse linear models; kernels; Gaussian processes...
Thông tin trích dẫn: Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Murphy, Kevin P.. NXB The MIT Press., 2012.
Vui lòng truy cập địa chỉ sau để download và biết thêm thông tin chi tiết: https://lic.haui.edu.vn/media/Book%20C%C3%B4ng%20ngh%E1%BB%87%20th%C3%B4ng%20tin/machine.pdf
Bạn đọc có thể tìm thêm tài liệu tại Thư viện ĐH Công nghiệp Hà Nội tại địa chỉ: http://lib.haui.edu.vn/opac80/

Từ khóa: Machine Learning;Probabilistic Perspective, Công nghệ thông tin, Murphy, Kevin P.

24 p tailieu_haui 21/06/2022 70 0

Xem toàn màn hình

Tài liệu liên quan

Bình luận

Thư viện Đại Học Công Nghiệp Hà Nội

Địa chỉ: Nhà A11 - Khu A, Phường Minh Khai, Quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Cơ sở 2: Tầng 1, 2 nhà B8 - Khu B, Phường Tây Tựu, Quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Cơ sở 3: Nhà C18 - Khu C, Phường Lê Hồng Phong, Thành phố Phủ Lý, Hà Nam
ĐT: +84 243 765 5121 - 0243.7655.121 (Số nội bộ: 800, 801, 805)
Email: lic.haui.edu.vn@gmail.com

Phát triển bởi Thư viện số